全国咨询热线: 15070972392
导航菜单

新闻资讯

数据挖掘是数据要素市场的基石,数据采集方法有哪些

数据要素是指为参与社会生产经营活动、为使用者或所有者带来经济效益的数据资源,是与土地、劳动力、资本、技术等并列的生产要素之一。数据要素可划分为供给、流通、应用三大环节,覆盖数据采集、数据存储、数据处理加工、数据流通、数据分析、生态保障等环节。

数据要素是数字经济的重要组成部分,数据要素在我国经济中发挥着越来越大的作用,2021年数据要素对GDP增长的贡献率和贡献度分别为14.7%和0.83个百分点。当前,在国家政策引领、地方试点推进、企业主体创新、关键技术创新等多方合力作用下,我国数据要素市场不断探索和创新。

数据采集是数据要素市场的基石。企业在经营过程中,需要针对不同的数据类型进行采集,并进行分析处理训练。企业数据采集主要包括内部数据采集、外部数据采集和定制化数据采集等=种类型。

数据储存是指企业在完成数据采集环节后,需对有价值的数据进行有效存储,以便进一步对数据进行加工和处理。在进行数据存储过程中,企业主要会从数据敏感度、数据时效性、企业硬件水平等维度考虑,选择不同的数据存储服务。现阶段,我国数据存储主要包括公有云、私有云以及混合云等方式。

数据加工是指对企业采集和存储的数据进行筛选和处理,提高数据可用性,为数据资源的挖掘和分析奠定基础,主要包括数据清洗、数据标注、数据审核以及数据融合处理等方式。

数据流通在提升公共决策效率、扩展商业应用场景等方面有着显著的作用。数据流通根据技术方式的不同,可以分为数据开放共享、数据交易、API技术服务、“数据可用不可见”模式、“数据可算不可识”模式、数据跨境流动等形式。

数据分析主要是指最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。从数据来源来讲,主要包含内部数据分析和外部数据分析。

生态保障是指数据要素市场除包含数据采集、数据存储、数据加工、数据流通等直接面向数据要素进行处理的环节外,还需数据要素市场各方主体为数据交易流通提供有效保障,构建良好的市场生态。数据要素市场生态保障主要包括数据资产评估、登记结算、交易撮合、争议仲裁及跨境流动监管等环节。

数据采集方法

首先,我们可以利用网络爬虫进行数据采集。网络爬虫是一种自动化程序,可以在网页上抓取信息并将其存储在数据库中。通过编写爬虫程序,我们可以指定需要抓取的网页,提取其中的数据,并进行存储和分析。网络爬虫可以帮助我们从互联网上获取大量的数据,但需要注意合法性和道德性,避免侵犯他人的隐私和知识产权。

其次,我们可以利用传感器进行数据采集。传感器是一种能够感知和测量某种特定现象的设备,如温度、湿度、压力等。通过安装传感器,我们可以实时地获取各种环境参数的数据,并进行分析和应用。传感器数据采集可以帮助我们监测和控制各种系统,提高生产效率和资源利用率。

另外,我们还可以利用调查问卷进行数据采集。调查问卷是一种常用的数据收集工具,通过向受访者提出问题,我们可以获取他们的意见、看法和行为。在设计调查问卷时,需要注意问题的清晰度、客观性和逻辑性,以确保获取准确和可靠的数据。调查问卷数据采集可以帮助我们了解受访者的需求和偏好,指导产品设计和营销策略。

除此之外,我们还可以利用开放数据进行数据采集。开放数据是指政府、企业等机构主动公开的数据集,包括经济统计、气象信息、交通数据等。通过获取和分析开放数据,我们可以了解社会经济状况、人口分布、市场趋势等重要信息,为决策和规划提供支持。

总的来说,数据采集是一个复杂而又重要的过程,需要我们综合运用各种方法和技巧。通过网络爬虫、传感器、调查问卷和开放数据等手段,我们可以获取各种类型的数据,并进行分析和应用。在进行数据采集时,需要遵守法律法规,尊重隐私和知识产权,确保数据的准确性和可靠性。